Comment Gérer Hadoop Sous Windows ?

Comment Gérer Hadoop Sous Windows ?

Dans un certain nombre de cas, votre ordinateur peut afficher un message d’erreur particulier concernant hadoop relatif à Windows. Il peut y avoir de nombreuses raisons pour que cette erreur apparaisse avec succès.

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Étape vous téléchargez le package binaire Hadoop.Étape 2 – Déballez incontestablement le colis.Étape 3 : Installez votre propre binaire Hadoop IO.étape – (Facultatif) Installez Java jdk.Troisième étape. Configurer les variables de secteur.Cinquième étape – Configurez Hadoop.Plusieurs étapes – Dépannage de l’initialisation HDFS.

1 2 )1401Vous pouvez installer VMWare Windows à partir de puis installer un travail d’équipement de travail dans Ubuntu, puis essayer d’obtenir Hadoop. Hadoop est un logiciel source non bloqué disponible à partir de la source de http://hadoop.apache.org. Pour de nombreuses raisons, il est souvent déconseillé d’utiliser Hadoop sur (bien que Windows cela puisse être préconisé dans la version 2).un401

  • Cible
  • termes
  • Plates-formes prises en charge
  • Logiciel requis
  • Logiciel que quelqu’un est en train d’installer
  • Télécharger
  • Préparer le démarrage d’un cluster Hadoop
  • Travailler hors ligne
  • Fonctionnement pseudo-distribué
  • Configuration
  • Configurer SSH sans la phrase secrète
  • Courir
  • YARN sur le même nœud
  • Travail entièrement étendu
  • Cible

    Ce document montre clairement comment installer et configurer la dernière installation Hadoop à nœud unique afin que vous puissiez également effectuer rapidement des opérations simples avec Hadoop MapReduce et Hadoop Distributed File System (HDFS).

    Contexte

    Nom pris en charge=”Supported_Platforms”>Plates-formes

  • GNU/Linux est reconnu comme support de développement et de production. hadoop a été démontré sur des groupements GNU/Linux sur 2 500 nœuds.

  • Windows est également une console prise en charge, mais les étapes de perte de poids ne s’appliquent qu’à la construction de Linux. Réglez Windows sur hadoop ci-dessus, voir la page des flux rss.

  • Required Name=”Required_Software”>Le logiciel doit être requis

    1. java™ doit être installé. Pour les versions Java nécessaires, voir Href=”https://cwiki HadoopJavaVersions.

    2. Ssh doit être installé et/ou sshd doit s’exécuter automatiquement pour utiliser les scripts Hadoop exacts contrôlés par des démons Hadoop distants si vous souhaitez créer des scripts de démarrage à arrêt non obligatoires. Il est également excellent de configurer pdsh pour gérer des ressources ssh de bonne taille.

    Installation du logiciel

    Hadoop peut-il être installé sur Windows 10 ?

    termes cinq . Je vais vous devez utiliser une fenêtre 64 bits robuste adaptée au processus, la version x86 de Google Cash sniper examen par votre système, peut-être en x64, parcourir et télécharger tous les logiciels. * J’utilise Hadoop 2.9. 2, vous pouvez également utiliser pratiquement n’importe quelle autre version stable de Hadoop.

    Si le cluster d’entreprise ne dispose pas incontestablement du logiciel requis, vous devez le créer. Sudo

    $ install apt-get ssh  $ sudo install apt-get pdsh

    Préparation au démarrage de Hadoop

    Décompressez le cluster de distribution Hadoop téléchargé. Dans le fichier de distribution, éditez tous les etc/hadoop/hadoop-env pour .sh pour en définir certains accessibles comme ceci :

    Vous pouvez désormais exécuter votre propre cluster Hadoop de confiance dans l’un des trois modes pris en charge :

  • Mode LocalFull
  • Mode (autonome)
  • Mode pseudo-distribué entièrement multiplié
  •  # Défini sur le répertoire racine généralement approprié de votre installation Java  Commerce extérieur JAVA_HOME=/usr/java/latest

    Standalone_Operation

    Après l’automne, Hadoop a été conçu pour fonctionner dans un seul système plutôt que comme un processus Java séparé. C’est inestimable avec le débogage.

    L’exemple suivant copie notre propre répertoire conf individuel, le décompresse pour l’utiliser en tant que connecteur, puis trouve et démontre chaque correspondance du mot moyen donné. Écrit dans un répertoire d’utilisation gérée.

    Pourquoi Hadoop n’est pas copié dans Windows ?

    L’une des raisons est certainement le coût de la licence. Linux est un système de gestion de site Web gratuit et ouvert. Cela a un coût certain lorsque vous devez installer un cluster Hadoop multi-nœuds spécifique sur des machines Windows.

     entrée $ mkdir $etc/hadoop/* cp.input bin/hadoop xml jar dollars share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.2.jar grep share output "dfs[a-z.]+"  problème canin/*

    Opération pseudo-distribuée

    Hadoop dans de nombreux cas peut également s’exécuter sur un seul nœud dans chaque mode pseudo-distribué, chacun parcourant un démon hadoop dans un processus Java difficile.

    configuration

    fs.defaultFS hdfs://localhost:9000 dfs.replication 1

    Configurer Ssh sans mot de passe

    Assurez-vous maintenant que vous accéderez définitivement à l’hôte local sans phrase secrète :

    Si les familles ne peuvent absolument pas revenir en SSH à localhost sans phrase de passe, exécutez les commandes suivantes :

    Dollar ssh-keygen -t rsa -P ” -f ~/.ssh/id_rsa $ déterrer ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod ~/0600.Ssh/authorized_keys

    Exécution

    Les instructions suivantes sont probablement clairement destinées à être exécutées en raison de la tâche mapreduce régionale. Si vous et votre famille souhaitez exécuter la dernière tâche YARN, consultez Node One YARN Forward.

    1. Formater le système de fichiers :

       la conception du nom du nœud dollar est également bin/hdfs
    2. NameNode démarre le démon DataNode :

      La sortie finale du journal du démon Hadoop est écrite dans l’ensemble des pages de soumission $HADOOP_LOG_DIR (par défaut $HADOOP_HOME/logs).

    3. Parcourir le rapport Web pour NameNode ; fourni par défaut à :

    4. NameNode à – http://localhost:9870/
    5. Créez les répertoires HDFS exacts nécessaires pour exécuter les tâches MapReduce :

       $bin/hdfs dfs -mkdir /user  revenu bin/hdfs dfs -mkdir /users/
    6. Copiez sans aucun doute les fichiers d’entrée sur votre système d’incitation distribué :

      entrée $bin/hdfs dfs -mkdir revenu bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml certaines données clés fournies
    7. Exécuter des exemples :

       $bin/hadoop container release/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
    8. Validation des fichiers de sortie : copiez et validez les applications de sortie extraites du système de fichiers distribué vers tous les systèmes de fichiers du voisinage :

       rr bin/hdfs ( space ) dfs Obtenir le résultat des performances  productivité $cat/*

      ou

      hadoop in windows

      Affichage des fichiers d’obtention dans un système distribué :

       argent entrant dans les fichiers bin/hdfs dfs -cat use /*
    9. Lorsque vous avez terminé, arrêtez les démons avec :

     ? format du nom d’hôte rrr bin/hdfs

    bin financé/hdfs dfs -mkdir /user  Outils bin/hdfs dfs -mkdir /users/
     rr bin/hdfs entrée dfs -mkdir RR bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.input

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  • Étape 1 : Téléchargez et installez Reimage
  • Étape 2 : Ouvrez le programme et cliquez sur "Analyser"
  • Étape 3 : Cliquez sur "Réparer" pour démarrer le processus de réparation

  • cash xml bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.2.jar résultats prgrep 'dfs[a-z.]+'
     $bin/hdfs dfs -sortie sortie  $ Édition Chatte / *
     $bin/hdfs dfs -sortie de lézard/*

    YARN sur un seul nœud

    Vous pouvez exécuter MapReduce 9 décennies à 5 sur YARN sur leur système pseudo-distribué en ajoutant un bref nombre de paramètres en plus du démon ResourceManager et du démon NodeManager concernant run.the suivant

    Les instructions supposent que les étapes 1 à 4, nouvelles de l’instruction ci-dessus, utilisent déjà été terminées.

    1. Définissez les limites comme suit :

      etc/hadoop/mapred-site.xml :

      mapreduce.framework.name flux mapreduce .application.classpath $HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*

      etc/hadoop/yarn-site.xml :

      thread.nodemanager. Services auxiliaires mapreduce_shuffle hadoop dans windows fichier .nodemanager.env-whitelist java_home,hadoop_common_home,hadoop_hdfs_home,hadoop_conf_dir,classpath_prepend_distcache,hadoop_yarn_home,hadoop_home,path,lang,tz,hadoop_mapred_home

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      Hadoop In Windows
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      Windows의 하둡
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